深層学習を用いた液体レンズのオートフォーカス手法

液体レンズとは、電気的制御によって液体の形状を調節し、光を制御するレンズです。従来の固体ガラスレンズと比べて、電子的制御による高速なフォーカス制御が可能です。
しかし、本技術を用いたオートフォーカス手法は未だ発展途上であり、確立した制御手法は存在しません。 そこで本研究では、深層学習に着目し、少数の撮影画像から瞬時にオートフォーカスを行うシステムを開発しました。まず、様々なシーンに対して、コントラストによる正しい奥行き情報を備えた教師画像を用意します。次に任意のオブジェクトまでどれほど内部パラメータを変化させるか、事前に学習させたモデルに少数の撮影画像を入力することで推定します。本研究により、液体レンズの制御を最適化し、様々なシーンでの適用を目指します。